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10bet手机版注册:小分子药物研发的基础是蛋白质结构分析

时间:2022/11/16 21:14:58  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:最近,网上有一种说法是关于"真正的原因"对于结构生物学家颜宁来说,回家是一件非常高兴的事。据说,alphafold2等人工智能系统的出现使结构生物学家面临着"失业"的困境。知乎上有人写道:"颜宁教授看到alphafold,就像勇敢的部落首领看到航母。不是闫宁做不到,而是英伦深沉的头脑太强大了。"是这样吗?记者采访了计算...
最近,网上有一种说法是关于"真正的原因"对于结构生物学家颜宁来说,回家是一件非常高兴的事。据说,alphafold 2等人工智能系统的出现使结构生物学家面临着"失业"的困境。知乎上有人写道:"颜宁教授看到alphafold,就像勇敢的部落首领看到航母。不是闫宁做不到,而是英伦深沉的头脑太强大了。"

是这样吗?记者采访了计算生物学家、复旦大学多尺度复杂系统研究院院长马建鹏教授。他带领团队开发了一个opusfold(工作折叠)系统,功能类似于alphafold 2。AI(人工智能)是我'我听过的最荒谬的声明,使顶级结构生物学家失业,"他直言不讳地说

AI帮助赢得皇冠上的"珍珠"

"Alpha fold 2"是谷歌旗下deepmind公司的一款产品。它类似于"alpha go",是一个使用机器学习技术的人工智能系统。在2020年举行的国际蛋白质结构预测比赛中,"alpha fold 2"获得冠军,其预测的蛋白质三维结构与实验测量的结构相差不大,被评为2020年十大科学突破之一"科学杂志。

为什么要用人工智能系统来预测蛋白质的三维结构?马建鹏解释说,蛋白质是由一系列氨基酸折叠而成的。氨基酸线性排列成一条长链。当放入水中时,整个链会在微秒到毫秒之间折叠成一个稳定的三维结构。由于它的重要性和复杂性,它被认为是皇冠上的珍珠"来研究氨基酸链自发折叠成三维结构的长度。在应用领域,小分子药物研发的基础是蛋白质结构分析。只有通过探索"三维地图"对于靶蛋白,能否找到作用于蛋白的药物靶点。10bet手机版注册

科学家对氨基酸进行排序相对容易,但对蛋白质的结构进行分析则比较困难,因为蛋白质的结构取决于成千上万个氨基酸的原子之间的相互作用。根据已知的氨基酸序列,即使是世界上最快的超级计算机也很难用计算机预测蛋白质的结构。

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